АНАЛІЗ ПОВЕДІНКИ КОРИСТУВАЧА
У цій статті ми розглянемо як аналіз поведінки користувача, щойно він потрапляє на платформу електронної комерції може значно підвищити «коефіцієнт конверсії, дохід від реклами в Google ads»
Реалізувавши розширену електронну комерцію ми можемо проаналізувати поведінку користувача на шляху до покупки (відвідування сайту, перегляд товару, додавання в кошик, оформлення замовлення та покупка).
-
ВІДВІДУВАННЯ САЙТУ ТА ПЕРЕГЛЯДУ ПЕВНОГО ТОВАРУ
На етапі відвідування сайту, та перегляду певного товару велика кількість користувачів відсіюється. Є наступні пропозиції – додати на головну сторінку та сторінку з категоріями товару топ-товари (перелік товарів, які користуються популярністю із всього сегменту) або товари зі спеціальною пропозицією.
-
ПЕРЕГЛЯД ТОВАРУ, ДОДАВАННЯ В КОШИК.
У випадку, якщо кількість користувачів, що переглянули товар значно більша від користувачів, які додали товар в кошик, потрібно змінити саме представлення товару. Спробуйте використовувати якісні зображення, інформативний опис та зрозумілу назву (також рекомендуємо додати в опис УТП), конкурентоспроможнау ціну на товар та заклики до дії.
-
ДОДАЛИ ТОВАР В КОШИК, ПОЧАЛИ ОФОРМЛЕННЯ ПОКУПКИ
Якщо кількість користувачів, які додали товар в кошик суттєво відрізняється від кількості користувачів, що почали оформлення покупки, рекомендуємо звернути увагу на заклики до дії, а саме — “здійснити покупку в один клік”, “додати товар в обране”, “купити в кредит”. Спрбуйте потестувати різні варіанти та виьрати найдієвіши йдля себе. Також рекомендуємо після вибору будь-якого з варіантів, додати нагадування про можливість перейти в кошик або в обрані товари. Варто зробити кошик з доданим товаром помітним користувачу.
-
ОФОРМЛЮВАЛИ ЗАМОВЛЕННЯ ТА НЕ ЗАВЕРШИЛИ ПОКУПКУ
На кінцевому етапі проводимо аналіз кількості користувачів, які оформлювали замовлення та не завершили покупку. В цьому випадку рекомендуємо звернути увагу на форму замовлення, а саме — зрозумілість та сприйняття форми користувачем (проаналізувати обов’язкові поля для заповнення, чи всі вони необхідні, виділяти поле, яке користувач забув заповнити, додати якомога більше варіантів оплати та доставки товару).
-
АНАЛІЗ ЗА ДОПОМОГОЮ РОЗШИРЕНОЇ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ
Ми можемо аналізувати купівельні звички клієнтів різними способами. Для кращого просування своїх продуктів рекомендуємо дослідити поведінку користувачів за допомогою розширеної електронної комерції. Можна використовувати дані із цього інструменту, щоб передбачити, коли попит на продукт буде вищим або нижчим, що зменшує ризик надлишку або недостатності товару. Якщо ви не використовуєте цей канал, ви встрачаєте дорогоцінні конверсії і, відповідно, дохід.
Найважливіша річ, яку слід розуміти про конверсії, полягає в тому, що розслаблятись не можна, оскільки є імовірність, що конверсія різко впаде без жодних на те признаків.
Невід’ємною частиною збільшення продаж є коректне налаштування контекстної реклами, побудова стратегії, просування та оптимізація.
ПОКАЗНИКИ, ЯКІ ОТРИМАЛИ ПІД ЧАС ПРОСУВАННЯ НАВЕДЕНОГО ВИЩЕ ОПТИМІЗОВАНОГО САЙТУ.
Тим не менш, моніторинг поведінки відвідувачів і того, як вони взаємодіють із сайтом, має бути частим завданням. Це допомагає передбачити ризики та зрозумти свої основні помилки.
