Вихідні дані
- Проблема: Клієнт працює у сфері з високою конкуренцією. Основна проблема, значна вартість кліку та висока ціна за конверсію. Це ускладнювало стабільне отримання достатньої кількості лідів у межах бюджету.
- Мета: Залучити більше потенційних клієнтів при одночасному зниженні вартості кліку та конверсії
Завдання
Впровадити стратегію з використанням Google AI Max, щоб підвищити ефективність кампаній і досягти кращих результатів без збільшення бюджету.
Аналіз вихідних даних
- Аудиторія: власники квартир і будинків, які роблять ремонт; будівельні компанії та приватні бригади.
- Конкуренти: vp.lviv.ua, gruz-taxi.com.ua, cargolviv.com, vyvizsmittya.lviv.ua, dobrobrat.lviv.ua, або через сервіси kabanchik.ua, olx.ua, list.in.ua
- Інструменти: Google Ads, Google Analytics
Етапи просування
Ми розпочали роботу з детального аналізу існуючої пошукової кампанії, яка вже приносила певні результати, але не дозволяла масштабувати успіх. Попри різні тести стратегій ставок, ключових груп та варіантів націлення, ринок залишався надзвичайно конкурентним: середня ціна за клік трималася на рівні 30 грн, а вартість конверсії сягала 400 грн. Це стримувало бізнес у залученні нових клієнтів у межах наявного бюджету.
Нашим головним завданням стало підвищення ефективності кампанії без збільшення інвестицій: зменшити вартість кліку та заявки й водночас залучити більше цільових звернень. Для цього ми інтегрували Google AI Max — інструмент, що вийшов далеко за рамки класичної оптимізації та відкрив нові можливості у висококонкурентній ніші.
Завдяки алгоритмам штучного інтелекту, які в реальному часі аналізують поведінку користувачів, ми змогли показувати оголошення найрелевантнішій аудиторії. Автоматичний підбір ключових слів, адаптація рекламних текстів та вибір оптимальної сторінки для кожного пошукового запиту дозволили не лише розширити охоплення, а й сконцентруватися на найбільш «теплих» клієнтах, готових до замовлення.
Реалізація та оптимізація
AI Max ми інтегрували у вже діючу пошукову кампанію, яка мала накопичену статистику по кліках, конверсіях та поведінці користувачів. Завдяки цим даним алгоритм одразу отримав достатню базу для навчання та зміг швидко продемонструвати відчутні результати.
Нові пошукові запити
Після активації AI Max кампанія значно розширила охоплення за рахунок пошукових термінів, яких не було серед початкового списку ключових слів. До стандартних запитів на кшталт «вивіз будівельного сміття Львів», «оренда контейнера для будівельного сміття» чи «вивіз буд сміття» додалися нові варіації: «контейнер для сміття», «вивіз сміття контейнер», «контейнер для сміття оренда» та інші.

Частина цих нових запитів почала приносити реальні конверсії, що підтвердило ефективність AI Max у розширенні воронки та залученні релевантних клієнтів, яких раніше не охоплювала стандартна пошукова кампанія.
Робота з мінус-словами
Хоча кампанія вже мала ретельно зібраний список мінус-слів, після запуску AI Max алгоритм почав охоплювати й деякі нерелевантні запити. Щоб уникнути зайвих витрат, ми продовжили регулярно аналізувати звіт пошукових термінів і додавати в мінус ті ключі, що не приносили конверсій або стосувалися інших послуг чи міст. Це підтвердило: навіть найсучасніші інструменти потребують системного контролю, щоб кампанія залишалася максимально ефективною.
Системний підхід
Ми одразу визначили, що AI Max — не «автопілот», а частина цілісної стратегії. Тому постійно відстежували ключові показники, аналізували конверсії та оновлювали список мінус-слів. Такий підхід дозволив зберегти керованість кампанії й водночас використати повний потенціал штучного інтелекту, поєднавши автоматизацію з ручним контролем.
Результати ефективної реклами Google з AI Max
Для оцінки ефективності ми проаналізували кампанію в два періоди літа 2025 року:
- 1 червня – 15 липня — кампанія працювала у стандартному пошуковому форматі без AI Max.
- 16 липня – 31 серпня — кампанія після запуску AI Max.
Важливий момент: бюджет залишався незмінним, що дозволяє об’єктивно оцінити вплив саме AI Max.
Звісно! Ось таблиця зі вказаними даними, стилізована відповідно до вашого прикладу:
| Показник | До AI Max (1.06 – 15.07) | Після AI Max (16.07 – 31.08) | Зміна |
| Покази | 4 227 | 9 917 | 135% |
| Кліки | 699 | 1 079 | 54% |
| CTR | 16,54% | 10,88% | -34% |
| Середня ціна за клік | 29,83 грн | 20,97 грн | -30% |
| Конверсії | 52 | 78 | 50% |
| Вартість за конверсію (CPA) | 400,93 грн | 290,02 грн | -28% |
1 червня – 15 липня:

16 липня – 31 серпня:

Що змінилося:
- Зростання охоплення:
Кількість показів збільшилася більше ніж у 2 рази (+135%). Це означає, що AI Max розширив охоплення та почав показувати оголошення за ширшим спектром релевантних пошукових запитів. - Більше кліків при нижчій ціні:
Загальна кількість кліків зросла на 54% (з 699 до 1 079), при цьому середня ціна за клік знизилася майже на третину (-29,7%). Це дозволило залучити більше трафіку в межах того ж бюджету. - Зростання конверсій:
Кількість конверсій зросла з 52 до 78 (+50%). Тобто ми отримали значно більше реальних звернень клієнтів. - Зниження вартості за конверсію:
Вартість залучення клієнта (CPA) зменшилася з 400,93 грн до 290,02 грн (-27,7%). Це один з ключових показників, який підтверджує ефективність AI Max. - CTR дещо знизився (з 16,54% до 10,88%), але при цьому кампанія отримала набагато більше кліків і конверсій. Це нормальна ситуація, оскільки алгоритм почав працювати з ширшим пулом пошукових запитів, де частина з них має нижчий CTR, але все одно приносить результат.
Що отримав бізнес після реклами з Panem?
- Стабільний приріст клієнтів без збільшення рекламного бюджету
- Розширення охоплення за новими пошуковими запитами
- Оптимізація витрат на залучення клієнта
Висновки
Цей кейс наочно показав, що навіть у висококонкурентній ніші можливо досягати зростання без додаткових витрат на рекламу. Впровадження AI Max дозволило знизити вартість заявки майже на 30% та забезпечити на 50% більше конверсій у межах того ж бюджету.
Поєднання автоматизованих алгоритмів із регулярним контролем дало змогу зберегти кампанію стабільною, керованою та прогнозованою. У підсумку AI Max став не просто інструментом оптимізації витрат, а потужним драйвером нових можливостей для зростання бізнесу.


