Як SaaS-бренд отримав 7,7 млн AI-аудиторії через GEO та AI Search Optimization

Вихідні дані:

SaaS-платформа для створення та централізованого керування корпоративними email-підписами. Дозволяє командам використовувати підпис як маркетинговий канал — з банерами кампаній, аналітикою кліків та інтеграціями з Google Workspace і Microsoft 365.

Проблеми, з якими зіткнулися:

Видимість у AI-пошуку: У 2025 році ринок SaaS для email-підписів зазнав фундаментального зрушення — користувачі все частіше дізнаються про продукти не з топ-10 Google, а з відповідей ChatGPT, Google AI Overview, AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot та Grok. NewoldStamp мав сильні класичні SEO-позиції, але був майже відсутній у генеративних відповідях, поки конкуренти (HubSpot, WiseStamp, Canva, Exclaimer) активно нарощували цитованість у LLM.

• Бренд не з’являвся в AI Overview за ключовими запитами з комерційним наміром;
• Низька цитованість у ChatGPT, Gemini, Perplexity та новіших платформах (AI Mode, Copilot, Grok);
• Контент мав класичну SEO-структуру, але не був оптимізований під AI (answer-first, визначення, структуризація, таблиці, порівняння);
• Слабкі entity-сигнали бренду — модельне сприйняття NewoldStamp як окремої сутності було неузгодженим між LLM;
• Існував ризик zero-click сценаріїв: AI-системи могли повністю закривати запит у відповіді без переходу на сайт. Якщо бренд не був присутній безпосередньо в AI-відповіді, він втрачав видимість на ранньому етапі вибору рішення, порівняння варіантів тощо.

Цілі:

1. Збільшити кількість цитат бренду в усіх ключових AI-системах (ChatGPT, AI Overview, AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok).
2. Увійти у buyer-intent AI-відповіді поряд із HubSpot, WiseStamp, Canva, Exclaimer.
3. Зміцнити бренд та одночасно утримати класичні SEO-позиції, як фундамент під AI.
4. Запровадити AI-видимість як окремий KPI у щомісячному звіті.

Аналіз вихідних даних:

Цільова аудиторія: маркетологи, IT-адміністратори, HR- і Sales-команди середніх та великих компаній, які купують централізоване рішення для управління підписами всіх співробітників.

Конкуренти: Ринок поляризований між free-генераторами (HubSpot, MySignature, Canva), personal branding (WiseStamp) та enterprise signature management (Exclaimer, CodeTwo, Letsignit) — пряма конкуренція з NewoldStamp у B2B-сегменті.

Тому стратегія GEO/SEO просування була сфокусована на:

• контенті, адаптованому для штучного інтелекту, який LLM-системи можуть легко зчитувати та використовувати у відповідях;
• покритті запитів із комерційним наміром через порівняльний контент і добірки найкращих рішень;
• посиленні сигналів бренду, як сутності на джерелах, яким довіряють AI-системи;
• класичному SEO як фундаменті, що забезпечує AI-системи якісними та структурованими даними.

Основні інструменти: Ahrefs (модуль AI Citations та Brand Radar), Semrush AI Visibility, Google Search Console, Bing Webmaster Tools та IndexNow. Кастомні prompt-test сесії у ChatGPT / Gemini / Perplexity / Copilot / Grok, Моніторинг Google AI Overview та AI Mode за пріоритетним списком запитів; Schema.org валідатори (FAQ, Article, WebApplication, Service, Organization Schema).

Етапи просування

I Етап

На першому етапі ми провели комплексний аудит стартової позиції бренду в AI-пошуку, LLM-системах і конкурентному середовищі.

Що було зроблено:

1. Перевірили базову видимість бренду в AI-системах за 50+ промптами з комерційним наміром.
2. Проаналізували прямих і суміжних конкурентів у ніші SaaS-рішень для email-підписів.
3. Оцінили функціональні можливості продукту та його поточне позиціонування на ринку.
4. Аналіз видимості інформаційного контенту в LLM (AI Overview, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Grok).
5. Провели додатковий технічний аудит сайту, як базову передумову для AI-видимості: перевірили доступність контенту для AI-ботів, коректність сканування сторінок, технічні обмеження для краулерів та те, як AI-системи можуть зчитувати й інтерпретувати контент сайту.

Основний фокус був на тому, щоб зрозуміти, чи LLM-системи взагалі бачать і коректно зчитують контент сайту, у яких типах запитів та на яких платформах бренд не з’являється, а також які джерела AI-системи найчастіше цитують у відповідях про email-підписи.

Це дозволило сформувати GEO-стратегію, спрямовану не на абстрактну присутність «в AI», а на конкретні прогалини у видимості бренду: за типами запитів, платформами, джерелами цитування та контекстами, у яких користувачі шукають рішення.

II Етап

На другому етапі фокус змістили на доопрацювання наявного контенту та створення нових якісних сторінок.

1. Query Fan-Out аналіз. Було проведено аналіз Query Fan-Out, щоб зрозуміти, як AI-системи розширюють запити користувачів про email-підписи. На основі цього аналізу:

• сформовано додаткові інформаційні кластери запитів, щоб повністю покрити контент навколо основного запиту та покращити загальну релевантність домену;
• визначено контентні прогалини у порівнянні з конкурентами;
• розширене семантичне ядро для статей та лендінгів.

У результаті це допомогло створити контент, який точніше відповідає реальним сценаріям пошуку користувачів і формату відповідей у LLM-системах.

1. ТЗ для комерційних лендінгів. Було підготовлено технічні завдання для оптимізації існуючих та створення нових solution pages (поділ за командами, індустріями та професіями тощо)
2. Аудит блогу.

3.1. Сегментація контенту. Ми розділили блог на 3 категорії: лідогенеруючі статті, загальноінформаційні статті, новини індустрії.

3.2. Оптимізація проблемного контенту. Першим пріоритетом стали статті з дубльованим контентом, канібалізацією ключових запитів та застарілою інформацією.

3.3. Видалення та консолідація неефективного контенту. Частина статей була недостатньо релевантною для ніші, що розмивало тематичну релевантність домену та послаблювало загальну якість контентного профілю сайту. Щоб усунути це, ми провели ревізію контенту: низькоякісні, застарілі або нерелевантні матеріали були видалені, а статті з частковою цінністю — об’єднані з іншими релевантними сторінками.

3.4. Оптимізація лідогенеруючих статей. Ми оновили та оптимізували статті, які могли приносити ліди, що дозволило підняти їх позиції в пошуку та покращити видимість в AI Overview.

1. Оптимізація під LLM та AI Overview.

Ми адаптували структуру контенту під зручне зчитування AI-системами:

• додали TL;DR-блоки, прямі відповіді після заголовків, короткі абзаци, категорійні визначення, порівняльні HTML-таблиці, FAQ із Schema-розміткою, актуальні часові маркери, посилання на авторитетні джерела, цитати експертів, альтернативні точки зору та покриття цілих кластерів пов’язаних запитів.
• Розширили семантичне покриття сайту завдяки матеріалам під довгі, нішеві та високорелевантні запити. Такий контент краще відповідає логіці LLM-пошуку, де користувачі частіше формулюють уточнені запити: шукають не просто “найкращий продукт”, а рішення для конкретного сценарію, задачі, аудиторії, бюджету чи порівняння з конкурентами.

ІІІ Етап

• Внутрішня перелінковка

Додатково ми переглянули підхід до внутрішньої перелінковки. Якщо раніше основний фокус був на простому підсиленні сторінок із комерційним інтентом через внутрішні посилання, то в оновленій стратегії акцент змістили на контекстну перелінковку.

Тобто посилання додавали не механічно (просто в блоках або списках), а в межах релевантного контенту — там, де воно логічно доповнює тему, відповідає наміру користувача.

• Зміна стратегії лінкбілдингу

У межах проєкту ми переглянули підхід до лінкбілдингу: від класичного нарощування зворотних посилань перейшли до стратегії посилення брендової присутності в пошуковій видачі, медіа та контенті, який потенційно використовується LLM-системами у відповідях. Попередній підхід був ефективним для класичного SEO, але не повністю покривав нові сценарії пошуку, де важливу роль відіграють не лише посилання, а й частота, контекст і якість згадок бренду.

Оновлена стратегія

Ми змістили фокус із простого нарощування беклінків на системне просування брендових згадок. Замість точкового нарощування посилань ми перейшли до побудови ширшої брендової присутності. Це дозволило працювати не лише з класичними SEO-сигналами, а й з факторами довіри, впізнаваності та присутності бренду в контенті, який впливає на рішення користувачів і може враховуватися AI-пошуком.

Що було зроблено

Для посилення присутності бренду ми реалізували кілька напрямів роботи:

• Побудували брендову присутність у релевантному контенті, який часто читають, поширюють і цитують.
• Створювали власні PR-публікації, щоб збільшити кількість якісних згадок бренду в інформаційному полі.
• Ініціювали включення бренду до всіх рейтингових матеріалів, особливо до listicle-статей із топу пошукової видачі.
• Додатково самостійно опрацювали запити формату “best”, “top” + основне ключове слово, щоб забезпечити присутність бренду в матеріалах, які користувачі та LLM можуть використовувати під час вибору рішення.
• Розширили фокус із посилань на згадки, враховуючи не лише SEO-метрики сайту-донора, а й авторитетність контексту, видимість сторінки та її потенціал впливати на сприйняття бренду.
• В анкорній стратегії пріоритет також було зміщено в бік бренду: бренд почав виступати основним елементом посилального та згадувального профілю:

• Робота з відгуками та довірою до бренду

На цьому етапі також було доповнено роботу з репутаційними сигналами, зокрема з відгуками. Ми проаналізували, як бренд представлений на зовнішніх майданчиках, у профілях компанії, каталогах, оглядових сторінках і в пошуковій видачі за брендовими та комерційними запитами.

Основна мета цієї роботи — посилити довіру до компанії як з боку користувачів, так і з боку пошукових систем. Для цього ми звернули увагу не лише на кількість відгуків, а й на їхню якість, актуальність, природність формулювань і відповідність реальному користувацькому досвіду.

Було визначено майданчики, де варто оновити або доповнити інформацію про компанію, посилити присутність бренду та стимулювати появу нових відгуків. Також окремий акцент зробили на тому, щоб позитивний досвід клієнтів був помітний не лише на сайті, а й у зовнішньому інформаційному полі.

Такий підхід допомагає формувати додатковий рівень довіри навколо бренду, покращує сприйняття компанії у видачі та підтримує SEO-стратегію через репутаційні й поведінкові сигнали.

Результати:

1. Видимість в LLM: 1.3K цитат на місяць (+10.2%)

Після доопрацювання контенту сайт почав активніше з’являтися у відповідях AI-пошуку LLM-систем.

AI-аудиторія: 7.7M на місяць (+49.8%)

Це сукупна аудиторія LLM-відповідей, у яких NewoldStamp цитується як джерело або згаданий бренд

Google AI Mode: +27.2% цитат та +30.9% cited pages

AI Mode — найновіший інтерфейс Google для конверсійних запитів і найшвидше зростаючий AI-канал у кейсі.

Розподіл згадок за платформами показує, де бренд зараз отримує найбільше видимості та куди варто масштабувати зусилля у наступних кварталах.

2. Реальні приклади цитат NewoldStamp у AI-відповідях:

Для забезпечення максимальної об’єктивності результатів усі перевірки виконувалися в анонімному режимі без входу в акаунт, що дозволило мінімізувати вплив персоналізованої пошукової видачі.

• З’явилися цитування в AI-overview під основний запит з комерційним наміром:

• Також почали цитуватися в Chat GPT:

3. Покращення класичного SEO, як основи для AI-видимості: +50% показів та + 16% трафіку

AI-цитованість прямо корелює з якістю класичної SEO-видимості — модельні системи переважно цитують сторінки з топ-15 Google. Тому критично, що паралельно з GEO-роботою росли і традиційні метрики.

GSC:

(порівняння: останні 6 місяців vs попередні 6 місяців)

Середня позиція: 21,1 → 11,9 = покращення на 43,6%

Приріст позицій: +79 нових ключів в ТОП 3:

• 15,3% усіх ключових запитів ранжуються у ТОП-3
• 88% ключових запитів знаходяться у ТОП-10

Висновки:

GEO/SEO-стратегія допомогла перетворити класичну SEO-видимість NewoldStamp на повноцінну присутність у AI-пошуку та відповідях мовних моделей. Завдяки адаптації контенту під LLM, посиленню брендових сигналів, роботі з порівняльними сторінками, PR та репутаційними платформами бренд почав стабільно з’являтися у ChatGPT, Google AI Overview, AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot та Grok.

Особливо важливо, що фокус був не лише на отриманні трафіку, а й на присутності бренду на етапі вибору рішення — ще до переходу користувача на сайт. Це дозволило NewoldStamp конкурувати у AI-відповідях поряд із HubSpot, WiseStamp, Canva та Exclaimer.

У результаті бренд отримав:

• 1,3 тис. AI-цитувань на місяць;
• AI-аудиторію 7,7 млн;
• +27,2% цитат у Google AI Mode;
• +30,9% cited pages;
• +50% показів у Google Search;
• +16% органічного трафіку;
• покращення середньої позиції з 21,1 до 11,9.

Кейс також підтвердив, що AI-видимість напряму залежить від якості класичного SEO. Саме поєднання технічної оптимізації, структурованого контенту, брендових сигналів, PR та присутності у trusted sources стало основою для зростання як у традиційному пошуку, так і в AI-системах.

Найкращі результати показали:

• оптимізація контенту під AI-системи (TL;DR, FAQ, таблиці, answer-first структура);
• порівняльні сторінки та listicle-контент;
• посилення брендових згадок і PR-присутності;
• покриття long-tail та buyer-intent запитів;
• робота з репутаційними платформами та зовнішніми сигналами довіри.