Збільшення кількості лідів у 3.5 раза та оптимізація CPL для клініки естетичної медицини: кейс з контекстної реклами Google Ads

Вихідні дані

Проблема:Клієнт звернувся із незадовільними результатами попереднього просування. Основні скарги:

• Низька кількість лідів при високій вартості за конверсію (CPL).
• Неефективне використання бюджету: розпилення коштів на дрібні кампанії.
• Технічні помилки в аналітиці: кампанії навчалися на неактуальних цілях (відключений колтрекінг), що викривляло дані для ШІ Google.

Мета:Збільшити потік цільових заявок, знизити вартість залучення клієнта та налагодити коректний збір даних.

Завдання

1. Провести повний аудит та виправити налаштування конверсій.
2. Перезапустити та консолідувати рекламні кампанії.
3. Знизити CPL (Cost Per Lead) та підвищити окупність реклами.

Аналіз вихідних даних

• Аудиторія:Жінки та чоловіки (25-55 років), які цікавляться лазерною епіляцією, косметологією, дерматологією та доглядом за собою.
• Конкуренти:Висока конкуренція на ринку Львова (приватні клініки, моностудії лазерної епіляції). Особливість — активна боротьба за брендовий трафік.
• Інструменти:Google Ads (Search, PMax), Google Analytics 4.

Етапи просування

Етап 1: Технічний аудит та виправлення аналітики

Ми виявили, що кампанії оптимізувалися під “фантомні” дзвінки (колтрекінг був відключений, але цілі залишалися активними). Було налаштовано відстеження реальних цільових дій на сайті.

Етап 2: Зміна стратегії та консолідація бюджету

Оптимізація структури рекламного кабінету.

• Замість 6 роздроблених кампаній з мікробюджетами (130-250 грн), ми об’єднали напрямки. Це дозволило системі швидше проходити етап навчання та ефективніше розподіляти кошти.

Оптимізація воронки та візуальна стратегія:Під час аналізу ми виявили, що для напрямку лазерної епіляціїкласичний текстовий пошук працює гірше та дорожче, ніж візуальний контент. Користувачі в цій ніші активніше реагують на банери та відео-демонстрації процедур.

• Рішення:Повністю прибрали лазерну епіляцію з пошукових кампаній.
• Дія:Перенесли цей напрямок у Performance Max, зробивши ставку на якісні креативи.

Результат:Це дозволило системі знаходити клієнтів у YouTube, Discovery та Gmail, де вартість залучення візуально-орієнтованої аудиторії виявилася значно нижчою.

Приклади оголошень:

Етап 3: Оптимізація брендового трафіку

Перевели брендову кампанію на стратегію “Цільова частка показів” (90%). Це дозволило не лише зайняти першу позицію, а й парадоксально знизити ціну кліка.

Етап 4: Масштабування через AI та PMax

Впровадили функцію AI Max та регулярну чистку пошукових запитів, що допомогло відсікати нерелевантний трафік у складних нішах (трихологія, дерматологія).

Результати

Порівняння результатів періоду «До» (жовтень 2025) та результатів моєї роботи (березень 2026) продемонструвало кратне зростання ефективності рекламного бюджету.

Кількісні показники (порівняння Жовтень vs Березень):

• Загальна кількість конверсій:зросла з 43,63до 153,27(ріст у 3,5 разаабо +251%).
• Середня вартість конверсії (CPA):знизилася з 521,65 грндо 227,00 грн(економія -56%на кожному ліді).
• Коефіцієнт конверсії (CR):зріс з 1,23%до 1,93%, що свідчить про значне покращення якості трафіку.
• Обсяг трафіку (Кліки):збільшився з 3 527до 7 937кліків за аналогічний період.
• CTR (клікабельність оголошень):середній показник по акаунту зріс з 6,56%до 9,42%.

Жовтень 2025

Березень 2026

Якісні результати:

• Масштабування без втрати якості:Попри збільшення витрат на рекламу, вартість залучення клієнта не зросла, а навпаки — впала вдвічі.
• Стабілізація PMax:Кампанія з максимальною ефективністю почала приносити дешеві конверсії (77 грн замість 543 грн), що стало можливим завдяки коректному навчанню алгоритмів на реальних цілях.
• Домінування в ніші:Завдяки оптимізації стратегії ставок у брендовій кампанії, ми витіснили конкурентів з перших позицій за назвою клініки, витрачаючи при цьому менше коштів за клік.

Що отримав бізнес після співпраці?

Клініка отримала стабільний потік пацієнтів, який можна прогнозувати. Завдяки об’єднанню бюджетів та виправленню аналітики, кожна гривня тепер працює на реальний запис до лікаря, а не на статистичну помилку в кабінеті. Завдяки переналаштуванню аналітики та стратегії, клініка почала отримувати в 3,5 раза більше записів на процедури при тому самому рівні зусиль відділу продажу. Це дозволило клієнту не просто “крутити рекламу”, а реально планувати завантаженість лікарів на тижні вперед.

Висновки

Консолідація стала ключовим фактором росту: у нішах з обмеженими бюджетами розпорошення кампаній знижує ефективність навчання алгоритмів Google, тоді як об’єднання даних і сигналів дозволяє швидше отримувати стабільний результат. Водночас якісна аналітика є фундаментом усієї рекламної системи, адже некоректні або неповні дані спотворюють навчання алгоритмів і призводять до неефективного використання бюджету. Окрему увагу варто приділяти брендовим кампаніям — навіть вони мають потенціал для оптимізації, де за рахунок правильно обраної стратегії ставок і контролю аукціону можна знижувати вартість і підвищувати загальну ефективність.